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解读大数据:大数据≠数据统计

开心果烁烁 2017-08-22 360 0

摘要: 随着国家政策大方向的支持,大数据被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。从世人皆用的淘宝12306到分析国庆旅游数据,“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度

随着国家政策大方向的支持,大数据被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。从世人皆用的淘宝12306到分析国庆旅游数据,“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度,同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。


什么是大数据?

百度百科是如下定义的:

百科大数据


Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


个人认为Gartner的定义更为贴切。“新处理模式”是一个很关键的词汇,这也是我所理解的“大数据”区别于传统统计分析等最关键的特征之一。这个所谓的“新处理模式”有两层含义:


1. 由于海量的数据,需要更高效的存储和处理技术,Hadoop成为了大数据时代的标志;


2. 如果你认为大数据就等于Hadoop,那就大错特错了。Hadoop只是大数据时代的一个必要条件,大数据还有一个明显的标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。这也是我理解的“大数据”与现在很多所谓“大数据”项目最明显的区别之一。我会在后面的案例中给大家展开。


除了上面的“新处理模式”上的区别,个人认为还有一个最主要的区别是:数据统计分析是基于已有数据的纵向归类,而大数据是基于对已有海量数据的处理,对还未产生的数据作出预测和推荐。数据统计是已经发生的事情,而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。

大数据相关技术成为未来所有行业发展必备的技术,目前市场上急需大量的大数据人才。企业对大数据人才的争夺将会更加激烈,东时教育Java大数据培训打造大数据人才,助推大数据产业发展,理论与实践并重,满足企业对于大数据人才培养教学的需求。

     

     

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