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浅谈大数据和云计算二者之间的关系(一)

开心果烁烁 2017-08-11 993 0

摘要: 云计算和大数据是一个硬币的两面,大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,如同云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念。

云计算和大数据是一个硬币的两面,大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,如同云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念。“云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。”张亚勤说。云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。


一)大数据(BigData)


1. 定义: 海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。


2. 特点: 

1)数据量大 (Volume) ----- PB级以上

2)快速 (Velocity) ----- 数据增长快

3)多样 (Variety) ----- 数据来源及格式多样

4)价值密度低 (Value ) ----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构

5)复杂度 (Complexity) ----- 对数据处理和分析的难度大

云计算

二)云计算(Cloud Computing)


1.定义: 1)云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算


2)云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点: 1)超大规模 2)虚拟化 3)高可靠性 4)通用性 5)高可伸缩性 6)按需服务 7)极其廉价 3. 服务类型分类: 1)SaaS (软件即服务::Software as a Service) //针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务如:Salesforce online CRM


3.大数据与云计算的关系:


从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

     

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