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如何修炼成年薪百万的大数据0001100工程师

开心果烁烁 2017-08-04 00:00:00 51 665

摘要: 一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目,并在短时间内成为这个领域的数据专家

在互联网关于未来技术方向的调查中,工程师最看好的是移动开发、云计算、大数据、人工智能这几项不分伯仲,是技术人员的最看好的方向。DT时代来得太突然了,正如马云所说,“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了”

大数据时代


当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候,你甚至都没有做好准备,你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网,云计算的推波助澜下,大数据开始登场了。大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目,并在短时间内成为这个领域的数据专家;沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部门驱动,前者需要常常向产品经理了解开发需求,后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

  大数据相关的技能,从数据本身来说,大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说,具体如下:

  数据获取:日志收集Scribe、Flume和爬虫等

  数据处理:流式计算的storm,sparkstreaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等

  数据分析:HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等

  数据存储:HDFS等

  数据挖掘:机器学习相关算法,聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等

大数据工程师薪资

目前互联网招聘大数据开发工程师薪资(15k-25k)

岗位职责:1、负责公司大数据平台运维、优化、改造,如hadoop,spark、hbase等。

2、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作。

3、根据业务需要为数据仓库的实现提供支持。

4`对海量用户行为数据进行离线、实时处理。

5、具备责任心和良好的团队协作精神。

任职要求:熟练运用Java、Scala、C++、Python语言中的一种。

2、熟练掌握Hadoop、Hive、Hbase、spark等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验。

3、需要有HadoopSpark平台相关运维经验2年以上,hadoopSpark开发3年以上。

4、熟练掌握linux常规命令与工具,Python,shell,至少1种脚本语言熟练。

5、有elasticsearch相关开发使用经验。

6、对高并发处理、调优等有经验更佳,对于系统性能瓶颈能够进行优化分析。

7、有数据仓库设计、开发相关经验。

8、具有较强的学习能力、逻辑分析能力、问题排查能力、沟通能力、自我驱动动力、自我管理能力。

大数据发展国之大势

1.世界经济论坛报告曾经预测: “未来的大数据将成为新的财富高地,其价值可能会堪比石油”一方面大数据“量”和“质”的双提升奠定人工智能的基础,另一方面数据驱动颠覆传统计算机算法,导致人工智能出现突破性进展,而人工智能又进一步加速了大数据价值的挖掘和应用,使人类社会进入了向智能社会 发展的“正循环”。政府拥有最多且最具应用价值的核心数据,一方面大数据已经上升至各国国家战略,政府推进大数据开放已经是大势所趋。

2.大数据对整个世界的影响力呈现快速增长趋 势,将引发新一轮大国竞争。 另一方面我国对大数据的政策支持力度上不断提升,大数据战略将上升至国家战略, 国务院已经下达各部委大数据工作任务行动时间表,大数据发展紧迫性和必要性可见一斑,同时也意味着我国大数据发展面临历史性机遇。

但是,总的来说,中国大数据技术还处于萌芽状态,因此,现在正是学习大数据技术的最佳时期。东时教育合理化定制Java大数据培训课程,计算机编程零基础Java入门,大数据理论概念了解,大数据相关课程hadoop,spark开发,大数据培训课程根据企业人才需求制定实训计划,为企业输出实战高端技术人才。

     

     

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