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我们身边的人工智能 今日头条是否走偏

开心果烁烁 2017-06-19 608 0

摘要: 内容创业时代,诸多内容分发平台在估值高启的同时,也进入了对内容生产的新探索时期。不久前,头条号上线新机器算法功能「优化助手」,从靠算法推荐内容到靠算法来“帮助”作者生产内容,今日头条让人工智能在内容生产领域可谓前进了一大步,但这一步真的走对了吗?

内容创业时代,诸多内容分发平台在估值高启的同时,也进入了对内容生产的新探索时期。不久前,头条号上线新机器算法功能「优化助手」,从靠算法推荐内容到靠算法来“帮助”作者生产内容,今日头条让人工智能在内容生产领域可谓前进了一大步,但这一步真的走对了吗?


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「优化助手」是今日头条为头条号作者研发的新功能,通过今日头条的机器人可以自动帮助作者生成一套新的标题和封面,然后再通过机器算法“帮助作者内容获得更好推荐效果”,这是头条对机器生产内容的又一次尝试。


化助手的出现,一定程度上解决了优质内容在机器算法之下无法获得推荐的窘境。在算法驱动的平台规则下,标题+封面这几乎是用户判断一篇文章的唯一标准,在很多人眼中甚至等于内容本身。而机器根据算法生成新标题和封面之后,内容被推荐的概率将会极大的提升。


那么,机器助力内容生产是否真的靠谱?其实在优化助手出现之前,今日头条平台上原本就有大量由“机器”生产的内容,这些内容的的生产者就是所谓的做号者。他们通过复制粘贴、简单删改以及替换关键词这类流水线般的洗稿方式生产了海量低质伪原创内容,并且获得了非常好的推荐,而很多做号者的内容甚至是通过第三方软件自动生产。


因此「优化助手」在一定程度上更容易被做号者利用,进而帮助优化他们生产的低质量内容。这无疑将会进一步挤压优秀内容生产者的生存空间,新功能推出的原因和结果南辕北辙不说,更会加剧劣币驱逐良币情况下,优秀作者流失、用户体验不断下滑乃至双方均对平台失去信任等诸多问题,最终对头条号内容生态造成破坏性的后果。


而就整个行业来看,机器生产内容也一直是众多内容平台的终极目标。早在2014年,包括美联社、洛杉矶时报等媒体机构就开始用机器人和自动化技术撰写简单的新闻;2015年7月,腾讯财经也宣布通过一款名为Dreamwriter的机器人以算法生成稿件;而今日头条也曾在去年推出了6天内生成超200篇简讯和资讯的小明机器人。


实际上机器推荐内容所凭借的是机器的“审美”,机器助力内容生产则同样以此为基础,所产生的问题也将一脉相传,机器助力内容生产很可能会导致更多标题党、伪原创内容的诞生,唯一的区别是机器扮演的角色从“推荐者”变成了“生产者”。


这也体现了机器算法的局限性,依赖数据的它看似智能,实则教条,难以匹配上人类情感的复杂程度。举个例子说,基于算法的个性化推荐的一个规则是用户点赞、评论等互动越多,内容就会被推荐的越多,而有些情况下用户出于社交(工作)关系的需要,如对上司、同事的内容需要去点赞,这在机器算法看来就成为了用户喜欢这样的内容,其实是又一次的一厢情愿。


机器算法或许可以生产出一些快讯,可以在资料收集整理中占尽优势,但在专业文章上,机器永远也没办法实现人类一样的思考。 所以说,机器算法的作用价值不像想象中那样大,失去人工干预配合的机器算法对于内容生态的良好维护也终究是一个伪命题。

     

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