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东时Java大数据培训就业三大方向

开心果烁烁 2017-06-13 687 0

摘要: 近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。东时教育Java大数据培训就业三大方向:

近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。东时教育Java大数据培训就业三大方向:

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1、基础人才-数据分析师

大数据就业前景

北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。


数据分析师岗位职责


工作职责:

1. 根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;

2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4. 整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;

6. 参与编写项目相关文档。

任职要求:

1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;

2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;

3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;

4. 3年以上数据分析工作经验,征信从业背景人员优先;

5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;

6. 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题; 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

2、大数据开发工程师

大数据就业前景

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。


大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行):


职位描述:

1、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

2、服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

3、深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题,参与到开源社区建设和代码贡献;

岗位要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);

2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境;

3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;

4、有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分;


3、Hadoop开发工程师

大数据就业前景

北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。


Hadoop开发工程师岗位职责(引自新浪网):


职位描述:

1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化;

2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);

3.深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。

任职要求:

1.计算机或相关专业本科以上学历;

2.熟悉Linux环境下开发,熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言;

3.熟悉Hadoop生态系统相关项目,精通以下项目之一的源码(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);

4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。

4、数据挖掘工程师

大数据就业前景

北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

 数据挖掘工程师招聘要求(引自蚂蚁金服集团技术部):

工作职责:

1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法;

2、数据仓库模型设计和建立;

3、数据梳理流程的实现和维护;

4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

任职资格:

1、本科以上学历,有扎实的统计学,数据挖掘,机器学习,自然语言识别理论基础,一种或几种以上的实际使用经验。

2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现,对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。

3、深入理解Map-Reduce模型,对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。

4、有扎实的计算机理论基础,至少熟悉一种编程语言,Java优先。

5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验,大数据挖掘、分析、建模经验


5、算法工程师


北京算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。

算法工程师

算法工程师 招聘要求(引自美团点评数据平台部):

职位描述:

互联网公司背景优先

A、广告算法

岗位职责:

1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;

2.负责核心算法的开发;

3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;

4.负责广告技术研究项目的推进与管理;

职位需求:

1.计算机或相关专业本科以上学历,3年以上相关工作经验;

2.熟练掌握一门开发语言;

3.有机器学习、数据挖掘相关知识;

4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验;

5.有较强的沟通协调能力;

B、推荐算法

职位描述:

1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发;

2. 分析用户行为数据,并设计合理的推荐算法模型及策略,并优化推荐排序;

3. 通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各种属性;

职位要求:

1. 全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

2. 熟练掌握各类个性化推荐算法,并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法,能够利用相关算法进行推荐排序的优化;

3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术,能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;

4. 有较强的工程架构和开发能力,能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;

5. 掌握python、matlab等脚本语言,熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout),能够快速建立模型并进行验证;

C、算法工程师

岗位职责:

1、开发和优化用户行为数据挖掘,文本分类和语义理解,社交网络分析,网页搜索,推荐系统等领域的特定算法

2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题,提升产品用户体验

任职资格:

1、有一定的研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力

2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索,推荐系统,用户数据分析和建模的基本概念和常用方法,有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。

3、熟悉C++, Java或Python,熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。

4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括: Hadoop, Hive, Pig, Spark 等



马云说:我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更“聪明”。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。”大数据,成就未来。




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